Transformieren Sie die Gesundheitsversorgung mit der digitalen Healthcare-Plattform

Schaffen Sie ein datenorientiertes Gesundheitsnetzwerk mit der Better-Plattform. Durch die Entkopplung der klinischen Daten von den Anwendungen können Sie Ihr Gesundheitssystem mithilfe der openEHR- und FHIR-Standards transformieren. Profitieren Sie von leistungsstarken Low-Code-Tools, einer anbieterneutrale Datenplattform und anpassbaren Komponenten für die Benutzerfreundlichkeit.

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860 h

jährlich bei Verwaltungsaufgaben eingespart*

35 %

Reduzierung der Klinikeinweisungen*

4 x

weniger Zeitaufwand für die Anwendungsprogrammierung*

70 %

weniger unnötige ambulante Termine*

*Basierend auf internen Auswertungen und Anwendungsfällen.

Die Grundidee für ein besseres Gesundheitssystem

Transformieren Sie Ihre Organisation mit einem herstellerneutralen Gesundheitsdatenbestand, der auf openEHR- und FHIR-Standards basiert, um alle Daten zu erschließen und zu vereinheitlichen und dabei höchste Standards für Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Mit mehr als 30 Millionen gespeicherten Patientendatensätzen ist dies weltweit die größte genutzte Plattform für offene Daten.

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Ausgestattet mit leistungsstarken Komponenten

Operatives Daten-Zentralsregister

Das ODR trennt klinische Daten von administrativen und operativen Daten, um den Datenschutz zu gewährleisten und die Arbeitsabläufe zu optimieren. Auf Basis der FHIR-Standards unterstützt das ODR:

Master-Patienten- und Anbieterregister (z. B. Demografie, Dienstleistungskataloge).
Administrative Daten wie Termine, Untersuchungen und Behandlungsverläufe.
„Single Source of Truth“ für Patientenidentität und organisatorische Informationen.

Klinisches Daten-Register

Der KDR ist das Herzstück der Plattform und speichert strukturierte Gesundheitsdaten herstellerneutral mit openEHR. AQL-Abfragen ermöglichen eine umfassende, mehrsprachige und plattformübergreifende Sicht auf die Patientenakte.

Unterstützt strukturierte und unstrukturierte Daten.
Ermöglicht semantische Interoperabilität für einen konsistenten Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen.
Entwickelt für Anwendungsfälle in der Patientenversorgung und der klinischen Forschung sowie für die Pflegekoordination.

Unstrukturierter Datenspeicher

Der UDS verarbeitet unstrukturierte Daten wie klinische Notizen, Multimedia (z. B. Röntgenbilder, CT-Scans) und gescannte Dokumente.

Er fungiert als „universeller Empfänger“, der in der Lage ist, unstrukturierte Daten im Originalformat zusammen mit strukturierten Metadaten zu speichern.
Verweise auf unstrukturierte Daten werden im CDR gespeichert, wodurch eine einheitliche Patientenakte erhalten bleibt.

Terminologieserver

Der Terminologieserver gewährleistet Datenkonsistenz und -integrität durch Unterstützung globaler und lokaler Terminologien wie SNOMED CT, ICD-10, LOINC und anderer.

Er bietet eine FHIR-konforme API für die dynamische Terminologievalidierung und -zuordnung.
Er enthält Tolls für die systemübergreifende Übersetzung und Standardisierung von Codes in Echtzeit.

Integrationsdienste

Die Integrationsschicht der Plattform ermöglicht einen nahtlosen Datenfluss zwischen verschiedenen Systemen durch die Nutzung von:

openEHR-APIs für den strukturierten Datenaustausch
HL7 V2, FHIR und IHE-Integration für die Kommunikation mit älteren und modernen Systemen.
Echtzeit-Nachrichten-Streaming und -Transformation zu openEHR-Kompositionen.

Ereignisorientierte Architektur

Die auf Apache Kafka basierende ereignisgesteuerte Architektur ermöglicht:

Echtzeit-Datenstreaming für Benachrichtigungen, Live-Überwachungen und Analysen.
Entkoppelte Produzenten und Konsumenten für hohe Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit.
Auslösung automatisierter Workflows basierend auf spezifischen Bedingungen in den gespeicherten Daten.

ETL und Datenansichten

ETL (Extract, Transform, Load) wandelt openEHR-Daten in relationale Formate um, um sie für Business-Intelligence-Tools oder fortgeschrittene Analysen nutzbar zu machen.
Datenansichten: Vordefinierte Abfragen, die EHR-Daten in anpassbaren Formaten darstellen und so die Ressourcennutzung für klinische Dashboards oder Berichte optimieren.

Archetyp-Designer und AQL-Builder

Diese Werkzeuge befähigen Kliniker und Entwickler, openEHR-Datenmodelle zu erstellen und abzufragen:

Archetyp-Designer: Erstellen und Validieren von Archetypen und Vorlagen mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.
AQL-Builder: Vereinfachung komplexer Abfragen mit Autovervollständigung, Validierung und Debugging-Unterstützung.

Sicherheits- und Prüfdienste

Integrierte Sicherheitsfunktionen schützen sensible Gesundheitsdaten:

Attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) gewährleistet fein abgestufte Berechtigungen.
Umfassendes Audit-Logging verfolgt jede Systeminteraktion.
Die Datenverschlüsselung (AES-256) sichert Informationen im Ruhezustand und während der Übertragung.

Systemzustand und Skalierbarkeit

Die Plattform unterstützt Multi-Tenancy, Clustering und Sharding für eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit:

Überwachen Sie den Systemzustand mit Tools wie Nagios oder Zabbix.
Bereitstellung auf Kubernetes für automatisches Skalieren in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP.
Verarbeitet Tausende von Transaktionen pro Sekunde mit 99,99% Verfügbarkeit in Cluster-Setups.

Erweiterte Validierungsdienste

Gewährleisten Sie mit den erweiterten Validierungsdiensten der Better-Plattform konsistente, genaue und konforme Daten.:

Dient als Gateway zur Validierung von Daten in klinischen, operativen und demografischen Zentralspeichern.
Validiert auf der Grundlage von Geschäftsregeln (z. B. demografische Patientendaten, Krankengeschichten oder externe APIs).
Zentralisiert die Validierungsregeln für eine einfachere Verwaltung und bessere Kontrolle der eingegebenen Daten.

Low-Code-Anwendungsentwicklung

Erstellen Sie klinische Anwendungen in Stunden, nicht in Monaten, mit dem auf das Gesundheitswesen zugeschnittenen Low-Code Better Studio.

Beginnen Sie mit klinisch validierten openEHR- und FHIR-Datenmodellen für eine sofortige Interoperabilität und Konformität.
Erstellen Sie Anwendungen mit Drag-and-Drop-Tools und reduzieren Sie die Entwicklungszeit um bis zu 90%.
Durch die Wiederverwendung modularer Komponenten können Sie die Entwicklung beschleunigen und müssen nicht immer wieder von vorn anfangen.

Die wichtigsten Highlights

Daten, denen Sie vertrauen können

Basierend auf offenen Standards, die Interoperabilität, Zugänglichkeit und Zukunftssicherheit bieten.
Klinisch validierte Datenmodelle gewährleisten Genauigkeit, Konsistenz und Compliance.
Beinhaltet eine Abfragesprache (AQL) und APIs für die bidirektionale Echtzeitkommunikation.

Skalierbar und leistungsfähig

Optimiert für die Echtzeit-Datenverarbeitung, mit Reaktionszeiten von unter 100 ms, um auch den anspruchsvollsten Gesundheitssystemen gerecht zu werden.
Bereitstellung auf Azure, Google Cloud, AWS oder privaten Cloud-Umgebungen mit einer cloud-agnostischen und Kubernetes-kompatiblen Architektur für eine nahtlose Skalierbarkeit.
Entwickelt mit Kafka-gestütztem Event-Streaming, das Datenströme in Echtzeit für kritische Anwendungsfälle wie Live-Überwachungen, sofortige Benachrichtigungen und automatische Reaktionen ermöglicht.

Sicherheit auf allen Ebenen

Unterstützt durch die attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) werden fein abgestufte Berechtigungen für bestimmte Aufgaben und Benutzer ermöglicht.
Erfüllt die höchsten globalen Sicherheitsstandards, einschließlich GDPR, HIPAA und ISO 27001. Alle Daten werden bei der Übertragung und im Ruhestatus verschlüsselt, um Patienteninformationen vor unberechtigten Zugriffen zu schützen.
Enthält eine integrierte Audit-Protokollierung, die jede Aktion nachverfolgt und so für Transparenz und Nachvollziehbarkeit sorgt.“

Entwickeln Sie Anwendungen mit Low-Code-Tools.

Beginnen Sie mit klinisch validierten openEHR- und FHIR-Datenmodellen für eine sofortige Interoperabilität und Konformität.
Erstellen Sie Anwendungen mit Drag-and-Drop-Tools, die Ihre Entwicklungszeiten um bis zu 90 % verkürzen.
Durch die Wiederverwendung modularer Komponenten beschleunigen Sie die Entwicklung und müssen nicht immer wieder von vorn beginnen.